Insights IA : flux d’anomalies et questions en langage naturel
Insights IA surveille vos KPI face aux références du secteur et à vos règles, et répond aux questions en langage naturel avec des chiffres réels — jamais inventés.
Insights IA a deux missions. Le flux d’anomalies scrute la valeur en direct de chaque KPI calculable et signale tout dépassement de seuil : une référence du secteur (p. ex. précision de préparation ≥ 99,5 %, quai-stock < 24 h) ou une règle que vous avez créée (p. ex. DSO > 45 jours). Chaque événement est accompagné d’une lecture IA d’une phrase. La zone de question accepte le langage naturel — « Quel était notre DSO la semaine dernière ? » — et renvoie le vrai chiffre avec sa source.
Lire le flux d’anomalies#
- Chaque carte montre le KPI, sa valeur actuelle, le seuil ou la référence dépassé, l’ampleur de l’écart (p. ex. +10 %) et l’heure de détection — plus la taille d’échantillon et la définition du calcul.
- La lecture IA tient en une phrase, basée uniquement sur les chiffres affichés ; elle n’invente jamais de chiffres. Si le service IA est indisponible, les chiffres restent visibles.
- Aucune anomalie ? La page l’affiche honnêtement au lieu d’inventer des événements. Les KPI sans données sont ignorés, pas traités comme des anomalies.
- Sous le flux, l’historique liste les déclenchements passés de vos règles, du plus récent au plus ancien.
Créer une règle d’alerte#
Dans la section des règles, choisissez un KPI, une condition (supérieur à / inférieur à / au moins / au plus / égal à) et un seuil — p. ex. DSO, supérieur à, 45. Le prochain balayage le signalera quand la valeur en direct rompra votre règle, et le déclenchement sera historisé. Suspendez la règle plutôt que la supprimer si le seuil est saisonnier.
Comment poser des questions#
- Écrivez en chinois ou en anglais (la réponse suit la langue de la page). Les mots de temps fonctionnent : « la semaine dernière » → 7 jours, « le mois dernier » → 30 jours, « ce trimestre » → 90 jours.
- Chaque réponse indique sa source : quelle valeur du moteur KPI, taille d’échantillon, définition du calcul et heure du calcul.
- Si la question est vague (« combien avons-nous expédié ? »), le système demande une précision et suggère les KPI les plus proches — cliquez pour interroger directement. Si un KPI n’a pas encore de données, il le dit honnêtement.