AI 洞察：异常事件流 + 自然语言问数

AI 洞察对照行业基准和您自己的告警规则盯 KPI，还能用大白话回答业务数字——所有数字实时计算，绝不编造。

AI 洞察做两件事。异常事件流扫描每个可算 KPI 的实时值，突破阈值就报警——阈值来自行业基准（如拣选准确率 ≥ 99.5%、入库上架 < 24 小时）或您自己建的告警规则（如 DSO > 45 天）。每条异常配一句 AI 解读。问数框让您用大白话提问——"上周 DSO 多少？"——直接拿到真实数字和它的来源。

异常事件流怎么看#

• 每张卡片显示：KPI 名、当前值、突破的阈值/基准、偏离幅度（如 +10%）、检测时间——还有样本量和计算口径，方便您判断这个数字有多扎实。
• AI 解读只有一句话，且只基于卡片上已有的数字，绝不编造新数字——AI 服务不可用时，您依然能看到数字本身。
• 没有异常时，页面会诚实显示"当前无异常"，不会编造事件。暂无数据的 KPI 会被跳过，不会被当成异常。
• 事件流下方的"规则触发历史"列出您自己的规则过去的触发记录，新的在上。

新建一条告警规则#

在"告警规则"区选一个 KPI，选条件（大于 / 小于 / 大于等于 / 小于等于 / 等于），填阈值——比如 DSO、大于、45。下次扫描时实时值一旦突破您的规则就会报警，触发记录进历史。阈值有季节性时可以"停用"而不是删除。

怎么问数#

• 用中文或英文输入（回答用页面语言）。时间词能识别："上周"→7 天，"上个月"→30 天，"本季度"→90 天。
• 每个回答都说明数字来源：用的哪个 KPI 实时值、样本量、计算口径、计算时间。
• 问题太模糊（"出库量多少？"）时，系统会先澄清并推荐最接近的 KPI——点一个直接问。如果某个 KPI 暂无数据，会如实说查不到，不瞎猜。