Insights de IA: fluxo de anomalias e perguntas em linguagem natural
O Insights de IA monitora seus KPIs contra benchmarks do setor e suas regras, e responde perguntas em linguagem natural com números reais — nunca inventa valores.
O Insights de IA tem duas funções. O fluxo de anomalias verifica o valor ao vivo de cada KPI calculável e sinaliza o que romper um limite: um benchmark do setor (ex.: acuracidade de separação ≥ 99,5 %, doca-estoque < 24 h) ou uma regra criada por você (ex.: DSO > 45 dias). Cada evento traz uma leitura de IA de uma frase. A caixa de perguntas aceita linguagem natural —"Qual foi nosso DSO na semana passada?"— e devolve o número real com sua fonte.
Como ler o fluxo de anomalias#
- Cada cartão mostra o KPI, o valor atual, o limite ou benchmark rompido, o quanto desviou (ex.: +10 %) e quando foi detectado — além do tamanho da amostra e da definição do cálculo.
- A leitura da IA é uma frase baseada apenas nos números exibidos; nunca inventa valores. Se o serviço de IA cair, os números continuam visíveis.
- Sem anomalias? A página diz honestamente "Sem anomalias no momento" em vez de inventar eventos. KPIs sem dados são ignorados, não tratados como anomalias.
- Abaixo do fluxo, o histórico lista os disparos passados das suas regras, do mais recente ao mais antigo.
Criar uma regra de alerta#
Na seção de regras, escolha um KPI, uma condição (maior que / menor que / pelo menos / no máximo / igual a) e um limite — ex.: DSO, maior que, 45. A próxima verificação sinalizará quando o valor ao vivo romper sua regra, e o disparo ficará no histórico. Pause a regra em vez de excluí-la se o limite for sazonal.
Como perguntar#
- Digite em chinês ou inglês (a resposta usa o idioma da página). Palavras de tempo funcionam: "semana passada" → 7 dias, "mês passado" → 30 dias, "este trimestre" → 90 dias.
- Cada resposta indica sua fonte: qual valor do motor de KPI, tamanho da amostra, definição do cálculo e quando foi calculado.
- Se a pergunta for vaga ("quanto enviamos?"), o sistema pede esclarecimento e sugere os KPIs mais próximos — clique em um para perguntar direto. Se um KPI ainda não tem dados, ele diz honestamente.